Python处理JSON太慢？试试orjson！新手也能秒会的极速库

第一步：5秒安装orjson

安装超简单，打开终端/命令行，输入一行命令搞定：

pip install orjson

没有复杂依赖，等待几秒安装完成，就能开始用啦！文章源自爱尚资源教程网-https://www.23jcw.net/12140.html

orjson的API和Python自带的json库几乎一致，不用记新语法，替换一下导入语句就行～文章源自爱尚资源教程网-https://www.23jcw.net/12140.html

1. 序列化：把Python对象转成JSON

标准json库用json.dumps()，orjson直接用orjson.dumps()，速度快到飞起！文章源自爱尚资源教程网-https://www.23jcw.net/12140.html

import orjson  # 只需要替换导入语句

# 准备一个普通字典数据
data = {
    "name": "张三",
    "age": 25,
    "skills": ["Python", "数据分析", "机器学习"],
    "is_student": False
}

# 序列化：转成JSON格式（返回bytes类型，比字符串更省内存）
json_bytes = orjson.dumps(data)
print("序列化结果：", json_bytes)
# 如果需要字符串格式，加个解码就行
json_str = json_bytes.decode("utf-8")
print("字符串格式：", json_str)

运行结果直接出JSON，比标准库快好几倍，大数据量下差距更明显！文章源自爱尚资源教程网-https://www.23jcw.net/12140.html

2. 反序列化：把JSON转成Python对象

和序列化对应，用orjson.loads()，支持bytes或字符串格式，解析速度同样拉满～文章源自爱尚资源教程网-https://www.23jcw.net/12140.html

import orjson

# 准备JSON数据（bytes或str都可以）
json_data = b'{"name": "李四", "scores": [95, 87, 92], "hobby": ["读书", "跑步"]}'

# 反序列化：转成Python字典
parsed_data = orjson.loads(json_data)
print("姓名：", parsed_data["name"])
print("平均分：", sum(parsed_data["scores"]) / len(parsed_data["scores"]):.1f)
print("爱好：", parsed_data["hobby"])

直接拿到可操作的字典，不用额外处理，新手也不会踩坑～文章源自爱尚资源教程网-https://www.23jcw.net/12140.html

支持特殊数据类型，不用自定义函数

标准json库不支持datetime、UUID这些类型，一序列化就报错！但orjson原生支持，直接用就行～文章源自爱尚资源教程网-https://www.23jcw.net/12140.html

import orjson
from datetime import datetime, date
from uuid import uuid4  # 生成唯一ID的模块

# 包含特殊类型的数据
data = {
    "id": uuid4(),  # 唯一ID
    "created_at": datetime.now(),  # 当前时间
    "birthday": date(1995, 5, 15),  # 日期
    "metadata": {"version": 1.0, "active": True}
}

# 直接序列化，不报错！
json_output = orjson.dumps(data)
print("包含特殊类型的JSON：", json_output.decode("utf-8"))

不用写复杂的自定义序列化器，省了超多代码，新手再也不用头疼类型转换啦～文章源自爱尚资源教程网-https://www.23jcw.net/12140.html

实用技巧：自定义JSON输出（新手也能懂）

orjson提供了灵活的选项，比如去除空白字符、按Key排序，满足不同场景需求～文章源自爱尚资源教程网-https://www.23jcw.net/12140.html

import orjson

data = {
    "message": "性能测试",
    "items": list(range(100)),  # 0-99的列表
    "author": "新手小白"
}

# 1. 紧凑模式：去除多余空白，JSON更简洁（省内存）
compact_json = orjson.dumps(data, option=orjson.OPT_COMPACT)
print("紧凑模式结果：", compact_json.decode("utf-8"))

# 2. 按Key排序：输出的JSON字段按字母顺序排列（方便对比）
sorted_json = orjson.dumps(data, option=orjson.OPT_SORT_KEYS)
print("按Key排序结果：", sorted_json.decode("utf-8"))

# 3. 保留换行符：可读性更好（适合调试）
pretty_json = orjson.dumps(data, option=orjson.OPT_APPEND_NEWLINE)
print("保留换行符结果：", pretty_json.decode("utf-8"))

只需要加个option参数，就能实现不同效果，不用记复杂语法～文章源自爱尚资源教程网-https://www.23jcw.net/12140.html

直观对比：orjson到底有多快？

光说不练假把式，我们用代码测试一下orjson和标准json库的速度差距～文章源自爱尚资源教程网-https://www.23jcw.net/12140.html

import orjson
import json
import time

# 生成1000条用户数据（模拟大数据量场景）
data = {"users": [{"id": i, "name": f"user_{i}", "age": 20+i%10} for i in range(1000)]}

# 测试标准json库的速度
start_time = time.time()
for _ in range(1000):  # 循环1000次序列化
    json.dumps(data)
json_time = time.time() - start_time

# 测试orjson的速度
start_time = time.time()
for _ in range(1000):
    orjson.dumps(data)
orjson_time = time.time() - start_time

# 输出结果
print(f"标准json库：{json_time:.3f}秒")
print(f"orjson：{orjson_time:.3f}秒")
print(f"orjson比标准库快：{json_time/orjson_time:.1f}倍！")

运行结果通常是orjson快3-10倍，数据量越大，优势越明显～ 比如处理10万条数据时，标准库可能要几秒，orjson只要几百毫秒！文章源自爱尚资源教程网-https://www.23jcw.net/12140.html

 新手也能做：Web接口中用orjson提升速度

如果用Flask/Django写接口，把json换成orjson，接口响应速度直接翻倍，代码改动超小～文章源自爱尚资源教程网-https://www.23jcw.net/12140.html

from flask import Flask, Response
import orjson

app = Flask(__name__)

# 接口：返回用户列表
@app.route('/api/users')
def get_users():
    users = [
        {"id": 1, "name": "张三", "email": "zhang@example.com"},
        {"id": 2, "name": "李四", "email": "li@example.com"},
        {"id": 3, "name": "王五", "email": "wang@example.com"}
    ]
    # 用orjson序列化，直接返回
    json_data = orjson.dumps(users)
    return Response(json_data, mimetype='application/json')

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

启动Flask服务，访问接口，响应速度比用json.dumps()快很多，用户体验更好～文章源自爱尚资源教程网-https://www.23jcw.net/12140.html

新手必看：orjson的优势与小提醒

核心优势（为什么选它？）

小提醒（避坑指南）

 最后想说

orjson真的是新手友好的“提速神器”，不用复杂操作，只需要替换一个导入语句，就能让JSON处理速度翻倍～ 不管是做数据处理、写接口，还是处理大数据量，都能用到它！文章源自爱尚资源教程网-https://www.23jcw.net/12140.html

你平时处理JSON时遇到过速度慢的问题吗？或者你还知道其他Python宝藏库？欢迎在评论区分享你的经历～ 跟着代码试一遍，感受一下飞一般的速度吧！文章源自爱尚资源教程网-https://www.23jcw.net/12140.html

觉得有用的话，点赞+收藏，下次需要处理JSON时直接翻出来用～文章源自爱尚资源教程网-https://www.23jcw.net/12140.html 文章源自爱尚资源教程网-https://www.23jcw.net/12140.html